Enseignements de BUT Informatique à l'IUT d'Orsay

• appliquer des algorithmes orientés objet sur des structures de données (ex : collections…) ;
• comprendre l’exécution d’un algorithme dans un schéma mémoire (pile et tas) ;
• réaliser modélisation objet pour l’analyse et la conception détaillée (ex : diagramme de classes, diagramme des cas d’utilisation, diagramme de séquences…) ;
• lire et comprendre une conception orientée objet détaillée (ex : diagramme de classes).

• la manipulation de la structure d'une page Web (DOM, Document Object Model) ;
• la gestion des événements ;
• des requêtes sur des interfaces Web (API).

• étude et conception de systèmes à microprocesseur avec leurs composants : mémoires, registres, UAL, etc. ;
• utilisation d’un logiciel de simulation pour l’étude des mécanismes et du fonctionnement bas niveau d’un système informatique ;
• étude du langage de programmation bas niveau des PC actuels (ASM x64).

• le langage d’interrogation des données : requêtes imbriquées, jointure externes ;
• la structure et gestion des données : les vues et le contrôle des accès ;
• la programmation d’applications avec une composante de base de données ;

• apprendre des principes de bases pour coder proprement ;
• savoir reconnaître un code propre/sale et transformer un code sale en un code propre ;
• savoir utiliser Git avec les commandes de bases ;
• savoir utiliser un debugger et découvrir les tests ; unitaires et le TDD (Test Driven Development).

• comment se structure le système d’information d’une organisation, autour d’un ERP ou de plusieurs progiciels métier interconnectés ;
• les principaux acteurs du marché de l’IT : éditeurs de progiciels, hébergeurs, entreprises de service du numérique ;
• comment s’organise la DSI d’une grande ou moyenne entreprise : organisation, définition de la stratégie, mesure de sa performance, responsabilités environnementales.

• Logique : algèbre de Boole (utile en informatique pour les tests de boucle et les conditions) et premières méthodes de démonstration (implication, équivalence, récurrence)
• Théorie des ensembles : définition des ensembles et calculs avec des ensembles.
• Arithmétique : division euclidienne, diviseur, pgcd, ppcm, congruence
• Applications : manipulations et calculs avec des applications

• Première partie rappels et compléments sur les fonctions usuelles étudiées au lycée. Propriétés et études de fonctions.
• Deuxième partie outils algébriques utiles dans la suite du cursus : matrices (définitions, règles de calculs, déterminant), résolution de systèmes linéaires à l’aide de l’algorithme de Gauss et polynômes.

• apprendre à les connaître (définition, degrés, chemins, composantes connexes et fortement connexes) ;
• étudier les algorithmes de parcours de graphe qui permettent d’explorer un graphe avec un ordinateur ;
• s’intéresser à différents problèmes modélisables par un graphe (plus court chemin, ordonnancement et flot maximum) et étudier des algorithmes qui permettent de résoudre ces problèmes.

• Statistiques descriptives : moyennes, écarts-types, médianes, quartiles, représentations graphiques ;
• Probabilités sur des univers finis : dénombrements, espaces probabilisés, probabilités conditionnelles, variables aléatoires ;
• Introduction aux statistiques inférentielles en faisant le lien entre les couples de variables aléatoires et les statistiques à deux variables.

• la première partie est une introduction à l’algèbre linéaire (espaces vectoriels, familles génératrices, familles libres, bases et applications linéaires) ;
• la deuxième partie concerne les codes correcteurs d’erreurs binaires et plus particulièrement les codes linéaires, et nous étudierons le cryptosystème de McEliece basé sur ces codes correcteurs d’erreurs.

• les langages reconnus par un automate ;
• des algorithmes de synchronisation, déterminisation, minimisation ;
• les expressions régulières et les liens avec les langages reconnus par automates.

Cours original, taillé sur mesure pour des futures informaticiennes et futurs informaticiens, s’ouvrant sur la question : « Comment une app créée par une étudiante ou un étudiant en informatique peut-elle devenir un modèle économique (une nouvelle manière de gagner de l’argent) en utilisant la technologie ? ».

Chaque séance est une opportunité d’approfondir des concepts clés comme l’offre, la demande, le marché, le secteur privé, le secteur public… Pour les plus intéressées et intéressés, une aide pour mieux comprendre les enjeux et les débats sociétaux autour du numérique : la durabilité, la croissance, la lutte contre les inégalités…

• amener les étudiantes et étudiants à mieux se connaître et à connaître les autres ;
• faire le bilan de ses compétences, ses expériences professionnelles et de ses centres d’intérêt ;
• réaliser un pitch (passage devant la classe à la dernière séance et filmé chez soi) ;
• enrichir progressivement son portfolio.

• la protection des données personnelles et le régime du Règlement général sur la protection des données (RGPD) : CNIL, obligations et principes liées aux traitements de données, droit des personnes...
• le droit pénal du numérique : approfondissement des règles du droit pénal et spécificités des atteintes aux systèmes informatiques - règles applicables aux « hacking »
• protection des libertés fondamentales dans la relation de travail : vie privée, liberté d’expression...

• décrypter et analyser une offre de stage ou d’emploi ;
• constituer un dossier de candidature : écriture d’un CV et d’un mail de motivation personnalisé.

• l'analyse de l’offre et de la demande ;
• les stratégies de marque ;
• le marketing en ligne et mobile.

• présente un nouveau concept informatique récent ou une innovation technologique ;
• s'exprimer sur ses compétences ;
• rédiger un CV et un mail de motivation ;
• se préparer pour un entretien ;
• débattre sur des sujets liés à l'informatique.

• approfondir les techniques et outils de la communication en milieu professionnel ;
• optimiser la communication écrite et orale ;
• renforcer la culture générale et la compréhension du monde ;
• développer les compétences de sélection de l’information.

• communiquer dans un cadre professionnel ;
• produire un discours de spécialiste efficace ;
• vulgariser.